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  • Open-WebUi – Ollama
    Nach dem ich Ollama als Server bereits installiert hatte und das ein oder andere Python-Programm geschrieben hatte das die API Schnittstelle sowie die dahinter liegenden Sprachenmodelle genutzt haben weckte Open-WebUi für Ollama mein Interesse. So ist dieser Beitrag hier entstanden der beschreibt wie Ihr Open-WebUi installiert und nutzen könnte. Im unteren Teil nach dem Einrichten … Weiterlesen: Open-WebUi – Ollama
  • RAG Chat-Applikation – Langchain + Ollama + Streamlit
    Vom technischen Anspruch und der Architektur ist diese Lösung nicht sehr komplex und daher ideal für den Einstieg in das Thema der großen Sprachenmodelle geeignet. Auch stellt sich garantiert ein erstes Erfolgserlebnis sehr schnell ein. Alle verwendeten Komponenten lassen sich leicht installieren und miteinander kombinieren. Ich bin der nachfolgenden Beschreibung gefolgt und habe diese noch … Weiterlesen: RAG Chat-Applikation – Langchain + Ollama + Streamlit
  • Ollama Ubuntu Installation und Konfiguration
    Diese kleine Anleitung baut sich aus mehreren Beiträgen auf und führt euch Schritt für Schritt von der Installation bis zur fertigen Applikation. So ist die Anleitung zunächst einmal aufgebaut, dass Ollama installiert wird. Ollama wird als Server eingesetzt das die verschiedenen Sprachenmodelle bereitstellt. Der große Vorteil von Ollama (https://github.com/ollama/ollama) ist es, dass es verschiedene Sprachenmodelle … Weiterlesen: Ollama Ubuntu Installation und Konfiguration
  • Installation von Anaconda auf Ubuntu LTS Version
    Diesen Beitrag habe ich geschrieben, da ich meine Programme und dazugehörigen Pakete wie Treiber immer in einer virtuellen Anaconda Umgebung installiere und es daher wichtig ist, dass ihr versteht wie Anaconda unter Ubuntu eingerichtet wird. Der große Vorteil der damit einhergeht ist, dass ihr die Anaconda Umgebungen mit eurer Installation einfach löschen könnt ohne das … Weiterlesen: Installation von Anaconda auf Ubuntu LTS Version
  • CUDA Treiber Installation unter Ubuntu
    Am häufigsten verwende ich als Betriebssystem Ubuntu wenn es darum geht, das ich neue Entwicklungen im Umfeld von generative AI wie Stablediffusion Anwendungen oder eben im Bereich der großen Sprachenmodellen (LLM) ausprobiere. Da kommt mir zugute das ich eine NVIDIA A6000 Grafikkarte in meinem Rechner verbaut habe die mit ihren 48GB Video-RAM ausreichend Platz bietet … Weiterlesen: CUDA Treiber Installation unter Ubuntu