Stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine E-Mail, die innerhalb von weniger als einer Minute auf magische Weise in ein lebendiges, KI-generiertes Kunstwerk verwandelt wird!

In diesem Beitrag zeige ich Ihnen, wie ich einen No-Code-Workflow erstellt habe, der n8n, ComfyUI und FLUX.1-dev verwendet, um eine einfache E-Mail in atemberaubende digitale Kunst zu verwandeln. Egal, ob Sie sich für Automatisierung, KI-Kunst oder einfach für neue Technologien begeistern – dieses Projekt wird Ihre Kreativität garantiert entfachen.

Wie es funktioniert

Im Mittelpunkt dieses Projekts steht ein nahtloser Workflow, der Ihr Postfach mit einem KI-gestützten Bildgenerator verbindet. Hier ist ein kurzer Überblick über den Prozess:

  1. E-Mail-Trigger: Die Reise beginnt, sobald eine E-Mail in Ihrem Postfach eintrifft, was einen benutzerdefinierten n8n-Knoten aktiviert, der dafür ausgelegt ist, eingehende Anfragen zu verarbeiten.
  2. Workflow-Integration: Der Inhalt der E-Mail wird verarbeitet, und ein entsprechender ComfyUI-Workflow wird als API-JSON-Datei exportiert.
  3. Prompt-Verfeinerung: Das System nutzt OLLAMA mit dem Mistral small 24B Modell, um die Eingabe zu validieren und zu verfeinern, sodass das resultierende Bild sowohl kreativ als auch von hoher Qualität ist.
  4. Stable Diffusion: Der n8n-Knoten für ComfyUI mit der importierten JSON-Datei, die den ComfyUI-Workflow beschreibt, löst anschließend den ComfyUI-Prozess aus, der mit der Bildgenerierung beginnt.
  5. Kunstzustellung: Schließlich wird das erzeugte Kunstwerk per E-Mail an Sie zurückgesendet – ganz ohne manuelle Eingriffe.

Sehen Sie, wie eine Vintage-Straßenszene in meinem Video zum Leben erwacht und erleben Sie die Magie in Echtzeit!

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Bereit, Ihre eigene Email-to-Art-Automatisierung zu erstellen? Folgen Sie diesen Schritten:

1. n8n auf Ubuntu installieren

n8n bildet das Rückgrat unseres Automatisierungs-Workflows. Um es auf einem Ubuntu-System zu installieren, habe ich ein Installationsskript vorbereitet, das die Einrichtung zum Kinderspiel macht. Das vollständige Skript und die Anweisungen finden Sie in meinem GitHub-Repository:

Laden Sie das Skript einfach herunter und führen Sie es aus, um n8n auf Ihrem System zum Laufen zu bringen.

2. ComfyUI einrichten

Als Nächstes konfigurieren Sie ComfyUI, indem Sie Ihren Workflow als API-JSON-Datei exportieren. Diese Datei ist entscheidend dafür, dass n8n den Stable Diffusion-Prozess auslöst, sobald eine E-Mail empfangen wird.

3. Den benutzerdefinierten n8n-Knoten konfigurieren

Für eine reibungslose Verarbeitung der E-Mail-Anfragen installieren Sie den speziell für dieses Projekt erstellten benutzerdefinierten n8n-Knoten. Dieser Knoten ist über npm verfügbar und sorgt dafür, dass eingehende E-Mails korrekt interpretiert werden, um den Workflow zu starten.

4. Ollama für das lokale Hosten von LLMs integrieren

Um die E-Mail-Anfragen effektiv zu verfeinern, verwendet das Projekt OLLAMA mit dem Mistral small 24B Modell. Allerdings erfordert das lokale Hosten dieser großen Sprachmodelle Ollama. Die Integration von Ollama bietet die notwendige Umgebung, um diese Modelle zu betreiben und zu verwalten, sodass Ihre Prompt-Validierung und -Verfeinerung robust und effizient ist.

5. Den Workflow ausführen

Sind alle Komponenten eingerichtet, ist es Zeit, das System zu testen. Senden Sie eine E-Mail und beobachten Sie, wie die Automatisierung einsetzt – die Eingabe wird verarbeitet, ein wunderschönes Bild mittels Stable Diffusion erzeugt und das Kunstwerk direkt an Ihr Postfach zurückgesendet.

Email-to-Art: Automatisierte KI-Bildgenerierung mit n8n, ComfyUI, Ollama & FLUX.1-dev

Email-to-Art: Automatisierte KI-Bildgenerierung mit n8n, ComfyUI, Ollama & FLUX.1-dev

Abschließende Gedanken

Dieses Projekt zeigt, wie die Kombination von No-Code-Automatisierung mit modernster KI-Technologie neue kreative Möglichkeiten erschließen kann. Durch die Integration von n8n, ComfyUI und dem lokalen Hosten von LLMs über Ollama können Sie textbasierte Eingaben mühelos in beeindruckende visuelle Kunstwerke verwandeln.

Wenn Ihnen dieses Tutorial gefallen hat, schauen Sie sich unbedingt die vollständige Videodemonstration auf YouTube an. Vergessen Sie nicht, zu liken, zu kommentieren und zu abonnieren, um keine weiteren kreativen Low-Code-Abenteuer zu verpassen!

Viel Spaß beim Automatisieren!

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