Schlagwort: Anleitung

Nach wie vor begeistert mich das Thema Stable Diffusion und die Bildgenerierung. Um hier etwas weiter zu kommen und nicht immer nur Automatic1111 zu nutzen habe ich mir vorgenommen mich in ComfyUi einzuarbeiten. ComfyUi verspricht mir die Möglichkeit Prozesse noch einmal weiter zu automatisieren und vor allem verschiedene Schritte noch viel besser kombinieren zu können … Weiterlesen: ComfyUI Installation und Konfiguration

Stability AI, das innovative Startup hinter der faszinierenden Bild-KI Stable Diffusion, hat kürzlich ein aufregendes KI-Modell namens Stable Video Diffusion enthüllt. Dieses Modell ermöglicht es euch, mithilfe einfacher Bildbeschreibungen beeindruckende Videoclips zu erstellen – und das alles in einem Handumdrehen! Genau wie sein Vorgänger, der auf statische Bilder spezialisierte Vorläufer, funktioniert das Stable Video Diffusion-Modell … Weiterlesen: Stable Video Diffusion: Kreative Videoclips mit KI erstellen leicht gemacht

Mit der hier vorgestellten Conversational Applikation die in die Kategorie der chatte mit z. B. PDF Dateien fällt habe ich mein persönliches Ziel verfolgt das Thema der großen Sprachenmodelle (Large Language Models LLM) für mich zu erarbeiten. Mein Ziel dabei war es nicht einfach einen Service wie von OpenAI mit der ChatGPT API zu verwenden … Weiterlesen: Conversational Applikation – Arbeite mit Deinen Daten zusammen mit Large Language Modellen

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Applikationen Chat with multiple PDF files wurde mir schnell bewusst, dass die richtige Datenaufbereitung und effiziente Datenbereitstellung entscheidende Erfolgsfaktoren für die reibungslose Funktionsweise dieser Conversational Anwendungen sind. In diesem Zusammenhang entstand bei mir die Idee bzw. der Bedarf zur Entwicklung eines eigenständigen Programms mit dem Namen Create your local vector … Weiterlesen: Conversational Applikation – Erstelle Deine Text Embeddings und Vektor Datenbank

Mit diesem Beitrag möchte ich euch helfen lokal unter Ubuntu 22.04 Llama 2 in der 70B Version auf einer NVIDIA A6000 laufen zu lassen. Natürlich geht das nicht ohne weiteres da das klassische Llama 2 70B Modell einen GPU Speicher von ca. 280GB benötigt in der Float32 Bit Version. Aber quantisiert man das Modell auf … Weiterlesen: Chatbot Llama 2 70B – lokal in einem jupyter notebook laufen lassen