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    Nach dem ich die ersten 31 Modelle trainiert habe für die Erkennung von Antipersonenminen ist mein Datenbestand also die Trainingsdatensätze deutlich angewachsen. Das Ziel war es die false-positive zu reduzieren. Denn es wurden immer wieder Blätter erkannt die ähnlich zu eine PFM-1 Antipersonenmine waren und als solche fälschlicherweise erkannt wurden. Damit das YOLOv5 Netz lernt […]
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    Nach dem im ersten Teil der Installationsanleitung alle Vorraussetzungen geschaffen wurden folgt jetzt im zweiten Teil der Anleitung die Installation von Automatic1111. Das klappt so gut das ich selber sehr erstaunt war wie einfach es war. Wichtig ist, dass ihr die Installation jetzt wenn von euch eingerichtet in der aktiven Anaconda Umgebung “stable-diffusion” vornehmt. Wenn […]